音視頻課：如何用SPSS軟件做統(tǒng)計分析（完）

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，'統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案'軟件。

1、SPSS的必需基礎模塊，管理整個軟件平臺，管理數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理和輸出，并能進行很多種常見基本統(tǒng)計分析。

2、在進行數(shù)據(jù)處理時，除了基本的數(shù)據(jù)分析外，如果還想建立分析過程數(shù)據(jù)，就需要使用此模塊。Advanced Statistics為分析結(jié)果建立更靈活、更成熟的模型，在處理嵌套數(shù)據(jù)時以得到更精確的預測模型，可以分析事件歷史和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。

3、主要用于回歸分析。Regression提供大量的非線性建模工具、多維尺度分析以幫助研究人員進行回歸分析。它將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)約束中解放出來，方便地把數(shù)據(jù)分成兩組，建立可控制的模型及表達式進行非線性模型的參數(shù)估計，能夠建立比簡單線性回歸模型更好的預測模型。

4、SPSS Conjoint是包含三個相互關聯(lián)過程的一個系統(tǒng)，用于進行全特征聯(lián)合分析。聯(lián)合分析使研究人員了解消費者的偏好，或在一定產(chǎn)品屬性及其水平條件下的產(chǎn)品評定。

1.1 集中趨勢與離散趨勢

1.2 如何檢驗數(shù)據(jù)的偏態(tài)與峰態(tài)

1.3 如何檢驗正態(tài)分布

1.4 如何對偏態(tài)數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換

1.5 如何計算個案平均值與變異系數(shù)

1.6 如何計算Z分數(shù)與t分數(shù)

1.7 如何計算量表信度

1.8 如何檢測異常值

1.9 如何繪制柱狀圖與頻次表

3.1 如何做相關分析（皮爾遜相關、斯皮爾曼相關、肯德爾系數(shù)）

3.2 如何做偏相關分析

3.3 如何做2×2列聯(lián)表分析（卡方分析）

3.4 如何做Cohen's kappa系數(shù)（即評價者信度）

3.5 如何做多重回歸分析

3.6 如何做多重回歸中的交互效應分析

3.7 如何做階層回歸分析

3.8 如何做邏輯回歸

3.9 如何進行異方差性檢驗（heteroscedasticity）

3.10 如何比較兩個回歸系數(shù)權重的差異

4.1 主成分分析

4.2 因素分析

第五章非參數(shù)檢驗