工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺建設(shè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺建設(shè)

課程背景：

為貫徹落實國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，促進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年5月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《指導(dǎo)意見》），提出促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出“到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎?！钡拿鞔_目標。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系相伴而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，智能制造的時代到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，驅(qū)動生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化和創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)新模式智能化、管理智能化、服務(wù)智能化，是支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要基礎(chǔ)，對智能制造戰(zhàn)略有十分重要的推動意義。

本課程從智能制造視角出發(fā)，按照產(chǎn)業(yè)到企業(yè)、模式到應(yīng)用、整體到局部、宏觀到微觀的思路，摒棄社會上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容，通過大量豐富案例作證，并在課堂上用行動學習等方式，讓學員掌握從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的模式、原理、應(yīng)用及價值實現(xiàn)方法，能夠初步掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造框架內(nèi)的應(yīng)用體系，對非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學得會、用得好。作為智能制造技術(shù)體系的重要組成部分，為進一步深度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實在基礎(chǔ)。本課程對制造業(yè)中小企業(yè)家轉(zhuǎn)型思考有著重要意義，本課程也可作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益：

● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系；

● 熟悉各國對智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略與發(fā)展趨勢；

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造其他模塊的關(guān)系；

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的治理與管理的方法與策略；

● 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠體系；

● 熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系與各類數(shù)據(jù)平臺邏輯；

● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心方向與邏輯；

● 掌握基于大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法；

● 深入熟悉掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新場景。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：

● 企業(yè)高級管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；

● 渴望掌握新興技術(shù)價值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；

● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；

● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式：研討+案例+實操+演練

課程風格：

源于實戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動的咨詢引導(dǎo)型培訓，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結(jié)合，用通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學既幽默風趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實踐經(jīng)驗進行現(xiàn)身說法；

價值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨，使學員由外行變成內(nèi)行的知識利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計,專業(yè)知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入：中美貿(mào)易戰(zhàn)

案例：中興事件始末、華為有所為

研討：(GP-分組對抗記分點)分組列出你所知道的與美國對話制裁的關(guān)鍵組織與事件，并分組三句話評述，老師點評記分。

備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-20分鐘；GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動。下同。

第一講：從工業(yè)革命到智能制造

一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢

1. 四次工業(yè)革命的演變

2. 世界各國對推動本國第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線與戰(zhàn)略

3. 中國制造業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

4. 中國制造2025

5. 我國智能制造的發(fā)展規(guī)劃

案例分析：“從制造大國到制造強國之路”

二、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢

1. 萬物互聯(lián)

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動

3. 軟件定義

4. 平臺支撐

5. 組織重構(gòu)

案例分析：全球著名制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路

三、智能制造核心技術(shù)體系

1. CPS

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)

4. 智能裝備、智能生產(chǎn)線到智慧工廠

5. 工業(yè)機器人

研討：（GP）請各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項目、設(shè)施

第二講：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1. 互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系與區(qū)別

2. 制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的基本邏輯

3. 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰(zhàn)略部署與政策

4. “新四基”與兩化融合

案例分析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能“中國制造”轉(zhuǎn)型升級

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

3. 工業(yè)APP與生態(tài)

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式創(chuàng)新

案例分析：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的六種商業(yè)模式

5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與平臺經(jīng)濟在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的啟示

第三講：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)大數(shù)據(jù)

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)分組設(shè)計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長情況分析

4. 數(shù)據(jù)計量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征

二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認識與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認知與共識

2. 中國：大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討：(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

三、大數(shù)據(jù)的科學本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學邏輯，分組答題，老師點評

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定

2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

案例分析：商務(wù)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異

4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

案例分析：工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品需求分析預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用

5. 我國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系

案例分析：解讀“工業(yè)大數(shù)據(jù)標準白皮書”

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)交換與服務(wù)

1. 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進

2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標準

第四講：工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類

1. 數(shù)據(jù)治理

2. 數(shù)據(jù)的分類

3. 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)

4. 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)部

二、數(shù)據(jù)治理的標準與框架

1. 數(shù)據(jù)治理國際標準

2. 中國數(shù)據(jù)治理標準與模型

案例分析：數(shù)據(jù)治理體系比較研究

三、數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)與趨勢

1. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

2. 數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展

3. 數(shù)據(jù)穩(wěn)私與保護

案例分析：解讀《數(shù)據(jù)安全法》

4. 區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)共享

5. 數(shù)據(jù)文化與倫理道德

案例分析：企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理埋下的“禍根”

第五講：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)管理

一、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵：企業(yè)戰(zhàn)略的新成員

2. 如何做數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

3. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施

案例分析：讓你擁有的數(shù)據(jù)成為你的資產(chǎn)，并通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型

二、主數(shù)據(jù)管理

1. 主數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵

2. 企業(yè)常見的主數(shù)據(jù)分類

3. 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

4. 主數(shù)據(jù)的全生命周期管理

三、元數(shù)據(jù)管理

1. 元數(shù)據(jù)定義

2. 元數(shù)據(jù)分類

3. 元數(shù)據(jù)的核心能力與價值

四、時序數(shù)據(jù)管理

1. 時序數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2. 時序數(shù)據(jù)的特點

3. 時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用

五、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評估

3. 數(shù)據(jù)安全體系與框架

4. 數(shù)據(jù)安全風險與評估

5. 數(shù)據(jù)安全管理與審計

六、數(shù)據(jù)指標管理與數(shù)據(jù)管理成熟度評估

1. 數(shù)據(jù)指標

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

研討：討論以資產(chǎn)增值為核心的數(shù)據(jù)經(jīng)營邏輯

第六講：從數(shù)據(jù)中臺到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)據(jù)中臺概述

1. 從數(shù)據(jù)管理平臺到數(shù)據(jù)中臺

2. 數(shù)據(jù)中臺基本架構(gòu)邏輯

3. 基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系

3. 數(shù)據(jù)中臺的核心五要素

4. 數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)與實施

5. 運營數(shù)據(jù)中臺的問題與誤區(qū)

案例分析：那些在推崇“數(shù)據(jù)中臺”概念的企業(yè)賦能邏輯

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)挖掘

1. 通用大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

3. 向數(shù)據(jù)要效益

三、數(shù)字化賦能論

1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能

2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題

4. 平臺化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個關(guān)鍵問題

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇

1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件

4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法

五、基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計

4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理

5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系

6．大數(shù)據(jù)運營模式

小組研討：以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用價值與要點。

結(jié)束語：老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗總結(jié)與祝福

趙志強老師   企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人

20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實踐經(jīng)驗

哈爾濱工業(yè)大學軟件工程碩士/企業(yè)管理博士

哈爾濱工業(yè)大學、東北林業(yè)大學校外碩士導(dǎo)師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)（江蘇）研究院（產(chǎn)學研機構(gòu)）|院長

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）|高級軟件工程師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)集團（高校背景）|高級副總裁兼CTO

曾任：新中新集團（大型民營科技企業(yè)）|總經(jīng)理

曾任：億陽信通（上市高新科技企業(yè)）|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長

擅長領(lǐng)域：IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級、元宇宙。

城市的“智慧大腦”——

※ 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專家委員會專家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長/黑龍江省數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專委會委員

※ 賦能（省/市/區(qū)）政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項目，引領(lǐng)推動城市高質(zhì)量發(fā)展：黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項目、哈爾濱平房區(qū)城市運營中心……

企業(yè)的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗，曾投資5+家高新科技企業(yè)，主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元

※ 主持多個大、中型集團管理咨詢與信息化工程項目，主導(dǎo)實施的企業(yè)信息化項目曾獲黑龍江省“管理創(chuàng)新”一等獎，且服務(wù)過的客戶多次成為行業(yè)或省級標桿。

行業(yè)的“風向標桿”——

※ 國家出版基金管理委員會評審專家（大數(shù)據(jù)、人工智能類原創(chuàng)國家級精品圖書）

※ 全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組成員，參與制定多項大數(shù)據(jù)國家標準，并連續(xù)3年編寫工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

☆ 科研成果豐碩，擅長構(gòu)建產(chǎn)、學、研一體化的教學運行和管理機制 ☆

→ 主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺并擁有10+項大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利

→ 主持并參與多項縱向、橫向科研項目，并且獲得黑龍江省科技進步一等獎

→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者，包含《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專業(yè)書籍，其專著曾獲得全國暢銷書獎，且被哈爾濱工業(yè)大學出版社授予“暢銷圖書作者獎”

☆ 受邀出席10+場高峰論壇并發(fā)表演講，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧 ☆

→ 2017年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會：《中國大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》

→ 浙江溫州市國家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專場推介會：《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》

→ 東北經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)新趨勢發(fā)展論壇：《跨界·激活增長——新技術(shù)、新模式、新機遇》

→太陽島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會：《驅(qū)動大數(shù)據(jù)提升洞察力   助推城市和產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)新》

→ 2020年世界青年科學家峰會泰順分會暨泰順縣第二屆科技成果推介會：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 江蘇省無錫市工信局智能制造論壇：《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 黑龍江省計算學會、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)委員會、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國計算機協(xié)會、青年計算機論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”：《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個性化需求

主講課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列：

《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計實踐》

《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》

《人工智能與安全》

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺建設(shè)》

大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新系列：

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用：從認知、實踐到價值創(chuàng)造》

《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價值創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

授課風格：

源于實戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動的咨詢引導(dǎo)型培訓，以最前沿科技和典型案例演練來啟迪學員；

邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結(jié)合，用非常通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學風格既幽默風趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實踐經(jīng)驗進行現(xiàn)身說法；

價值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨，使學員由外行變成內(nèi)行的知識利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計,專業(yè)知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

部分客戶評價：

您高度洞察適合中國產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的科技戰(zhàn)略規(guī)劃路徑，并能提供可操作實施方案，這足以使我們企業(yè)在未來國際競爭格局中領(lǐng)先一步。真誠邀請您能作我集團的科技戰(zhàn)略顧問，把您的實踐經(jīng)驗也帶到我們集團。

——中國某科技集團總經(jīng)理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業(yè)的實踐經(jīng)驗分享對我很有啟發(fā)，現(xiàn)在看我集團只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長的路要走。

——中國某制造企業(yè)集團董事長

您的課程專業(yè)理論性較強，您講的既有理論深度又有現(xiàn)實理解，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式案例很多是老師自己的參與的項目，所以課程邏輯清晰，環(huán)環(huán)相扣，非常落地有干貨。

——華聯(lián)商學院DBA學生

您講的內(nèi)容非常深入而且非常實用，對我的研究很有啟發(fā)，這么專業(yè)深邃的科技問題很通俗亦透徹地把它講明白實屬難得。

——成都信息工程大學副校長

今天真是太榮幸了，有這么好的機會能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來我很有信心把我的農(nóng)場用科技武裝起來，盡快實現(xiàn)真正的智能農(nóng)業(yè)。

——黑龍江某農(nóng)場主

您的課結(jié)合了最前沿的理論與研究內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)實踐很務(wù)實落地性好，即有成功的經(jīng)驗也有失敗的體悟，我聽完后認真溫習并總結(jié)了，這對我們下一步進行的十四五規(guī)劃有很好的啟發(fā)，也真誠邀請您作為我們的顧問，參與我們的工作。

——某省民營經(jīng)濟研究院院長